王医，男，博士，助理研究员，硕士生导师，分别于2012年、2015年和2021年在黄冈师范学院、新葡的京集团35222vip、西北工业大学获学士、硕士和博士学位，2018年-2019年受国家留学基金委公派出国计划资助赴美国布朗大学联合培养一年，主要从事浮游藻类增长动力学建模及机理研究，机器学习方法及其在复杂流体和动力学建模中的应用研究，发表SCI论文10余篇，主持国家自然科学基金青年科学基金1项，参与国家自然科学基金重大研究计划、国家重点研发计划国际合作重点专项、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划等项目。

主要研究方向：

1. 浮游藻类增长动力学建模及机理研究

2. 机器学习方法及其在复杂流体和动力学建模中的应用研究

代表性论文：

1. Wang Y, Guo Q, Zhao M, Dai CJ, Liu H. Dynamics of a stochastic phytoplankton–zooplankton system with defensive and offensive effects. Stochastics and Dynamics, 2023, 23(08): 2340009.（第一作者）

2. Wang Y, Cheng YH, Liu H, Guo Q, Dai CJ, Zhao M, Liu DZ. A review on applications of artificial intelligence in wastewater treatment. Sustainability, 2023, 15(18): 13557.（第一作者）

3. Wang Y, Ouyang J, Wang XD. Machine learning of lubrication correction based on GPR for the coupled DPD-DEM simulation of colloidal suspensions. Soft Matter, 2021, 17(23): 5682-5699.（第一作者）

4. Wang Y, Li Z, Ouyang J, Karniadakis GE. Controlled release of entrapped nanoparticles from thermoresponsive hydrogels with tunable network characteristics. Soft Matter, 2020, 16(20): 4756-4766.（第一作者）

5. Wang Y, Ouyang J, Li YG. Parametric study of fluid–solid interaction for single-particle dissipative particle dynamics model. Microfluidics and Nanofluidics, 2018, 22(8): 1-14.（第一作者）

科研课题：

1. “基于机器学习的胶体介尺度建模与模拟研究”国家自然科学基金青年科学基金，2023-2025，在研，主持；

2. “气固系统的底层建模-约简及介尺度结构机理分析”国家自然科学基金重大研究计划，2015-2018，结题，参与；

3. “物理喷射分散技术处理湖库蓝藻水华的机理研究及应用”国家重点研发计划国际合作重点专项，2019-2022，结题，参与；

4. “乡村人畜排泄物资源化综合利用技术研发”浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划，2022-2024，结题，参与。

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